За результатами попередніх досліджень, алгоритм нового інструменту штучного інтелекту працює ефективніше, ніж поточні методи виявлення раку.
Рак є основною причиною смерті в усьому світі. За даними Всесвітньої організації охорони здоров’я , це призводить до приблизно 10 мільйонів смертей щорічно, або майже кожної шостої смерті . Однак у багатьох випадках захворювання можна вилікувати, якщо його виявити на ранній стадії та швидко розпочати лікування.
Інструмент штучного інтелекту, розроблений експертами фонду Royal Marsden NHS, Інституту дослідження раку в Лондоні та Імперського коледжу Лондона, може визначити, чи є аномальні новоутворення, виявлені на КТ, раковими. Відповідно до дослідження, алгоритм працює ефективніше та ефективніше, ніж поточні методи. Висновки були опубліковані в журналі Lancet eBioMedicine.
У майбутньому ми сподіваємося, що це покращить раннє виявлення та потенційно зробить лікування раку більш успішним, виділивши пацієнтів із високим ризиком і пришвидшивши їх до раннього втручання
Команда використала комп’ютерну томографію приблизно 500 пацієнтів з великими вузликами в легенях, щоб розробити алгоритм штучного інтелекту за допомогою радіоміки. Ця техніка може «витягувати» важливу інформацію з медичних зображень, які важко помітити людському оку. Потім модель штучного інтелекту перевірили, щоб визначити, чи може вона точно ідентифікувати ракові вузлики.
У дослідженні використовувався показник, який називається площею під кривою (AUC), щоб побачити, наскільки ефективна модель у прогнозуванні раку. AUC, що дорівнює 1, вказує на ідеальну модель, тоді як 0,5 можна було б очікувати, якби модель вгадувалася випадковим чином. Результати показали, що модель штучного інтелекту може визначити ризик раку для кожного вузлика з AUC 0,87. Результати покращилися за шкалою Брока, тестом, який зараз використовується в клініці, який набрав 0,67. Модель також показала порівняльні показники з шкалою Гердера (ще один тест), який мав AUC 0,83.
Згідно з цими початковими результатами, наша модель, здається, точно ідентифікує ракові великі легеневі вузлики.
Далі ми плануємо випробувати технологію на пацієнтах із великими вузликами в легенях у клініці, щоб побачити, чи зможе вона точно передбачити ризик раку легенів.
Модель штучного інтелекту також може допомогти лікарям швидше приймати рішення щодо пацієнтів з аномальними новоутвореннями, які зараз вважаються середнім ризиком.
Науковці підкреслили, що дослідження все ще перебуває на ранній стадії. Перш ніж цю модель можна буде запровадити в системах охорони здоров’я, знадобляться додаткові тести.
Завдяки цій роботі ми сподіваємося розсунути межі, щоб пришвидшити виявлення захворювання за допомогою інноваційних технологій, таких як штучний інтелект
За матеріалами: TheGuardian
0
